python爬虫如何解决图片验证码

　　新手刚开始做爬虫的时候遇到过登录验证码问题，看过很多帖子都没有解决我的问题，发现大多数帖子都是治标不治本，于是想分享一下自己的解决方案。本次采用的网站是古诗文网，使用百度API，因为百度API免费!免费!免费!适合自己学习的时候使用。如果还没有使用过百度API识别验证码的朋友可以看一下我的这个帖子。

　　以下案例采用的时古诗文网

　　1、selenium处理图片验证码

　　先定位到验证码图片，在获取验证码图片在页面中的位置，使用save_screenshot截取页面，再根据图片的位置去截取验证码，最后通过接口识别文字获取验证码，直接上代码：

　　element = driver.find_element_by_id('imgCode') # 定位验证码图片
　　# 获取验证码图片在网页中的位置
　　left = int(element.location['x']) # 获取图片左上角坐标x
　　top = int(element.location['y']) # 获取图片左上角y
　　right = int(element.location['x'] + element.size['width']) # 获取图片右下角x
　　bottom = int(element.location['y'] + element.size['height']) # 获取图片右下角y
　　# 通过Image处理图像
　　path = current_dir + str(random.random()) + '.png' # 生成随机文件名
　　driver.save_screenshot(path) # 截取当前窗口并保存图片
　　im = Image.open(path) # 打开图片
　　im = im.crop((left, top, right, bottom)) # 截图验证码
　　im.save(path) # 保存验证码图片
　　# 使用百度API识别验证码
　　def get_code():
　　client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 百度API文档中提供的方法识别文字
　　# 由于我处理的验证码图片没有填多的线条，所以直接采用灰度是验证码数字更加清晰，具体的处理方式可根据验证码的实际情况而定
　　im = Image.open(path)
　　# 转换为灰度图像
　　im = im.convert('L')
　　im.save(path)
　　# 读取图片，应为百度API中提供的方法参数只能是字节流
　　with open(path, 'rb')as f:
　　image = f.read()
　　# 使用API中提供的方法识别验证码并返回验证码
　　code = client.basicGeneral(image)
　　print(code['words_result'][0]['words']) # {'words_result': [{'words': 
'4TBiD ', 'location': {'top': 1, 'left': 6, 'width': 43, 'height': 13}}], 
'log_id': 1358288307112378368, 'words_result_num': 1}
　　return code['words_result'][0]['words']

　　2、使用requests请求验证码

　　这里用到了会话机制，对于初学者来说可能不太了解，简单说一下会话机制的作用，会话就是用来保存你之前请求的cookie，让浏览器知道你之前就在这里，这样浏览器就不会认为你重新来到这里，从而刷新验证码，这样就可以带着我们获取的验证码去登录了。

　　conn = requests.Sessoin( # 创建会话
　　resp = 
conn.get('https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx?from=http://so.gushiwen.cn/user/collect.aspx')
　　selector = Selector(text=resp.text)
　　img_url = 
'https://so.gushiwen.cn/'+selector.xpath('.//img[@id="imgCode"]/@src').get() # 
获取图片的路由
　　img = conn.get(img_url) # 保持会话请求
　　filename = str(random.random()) + '.png'
　　with open(filename, 'wb')as f:
　　f.write(img.content)
　　# 为了后面的调用接口识别不报图片格式错误，进行一次图片转换
　　im = Image.open(filename)
　　im.save(filename)
　　# 使用二进制方式读取图片
　　with open(filename, 'rb')as f:
　　image = f.read()
　　data = client.handwriting(image) # diao'yong
　　# 使用API中提供的方法识别验证码并返回验证码
　　code = client.basicGeneral(image)
　　code = code['words_result'][0]['words']
　　selenium源码
　　# -* coding: utf-8 *-
　　import time
　　import random
　　from PIL import Image
　　from aip import AipOcr
　　from selenium.webdriver import Chrome
　　# 百度API参数
　　APP_ID = '23647800'
　　API_KEY = 'n95KOQgVuOMoAP72qZZo7uoN'
　　SECRET_KEY = '7yhyGglHUsY52DD8kf4w0Qjnxum07hMK'
　　client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 调用API接口
　　def scrapy(username, password):
　　"""
　　:param username: 用户名
　　:param password: 密码
　　"""
　　driver = Chrome()
　　driver.get('https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx')
　　driver.find_element_by_id('email').send_keys(username) # 输入账号
　　driver.find_element_by_id('pwd').send_keys(password) # 输入密码
　　element = driver.find_element_by_id('imgCode') # 定位验证码图片
　　# 获取验证码图片在网页中的位置
　　left = int(element.location['x']) # 获取图片左上角坐标x
　　top = int(element.location['y']) # 获取图片左上角y
　　right = int(element.location['x'] + element.size['width']) # 获取图片右下角x
　　bottom = int(element.location['y'] + element.size['height']) # 获取图片右下角y
　　# 通过Image处理图像
　　filename = str(random.random()) + '.png' # 生成随机文件名
　　driver.save_screenshot(filename) # 截取当前窗口并保存图片
　　im = Image.open(filename) # 打开图片
　　im = im.crop((left, top, right, bottom)) # 截图验证码
　　im.save(filename) # 保存验证码图片
　　# 由于我处理的验证码图片没有填多的线条，所以直接采用灰度是验证码数字更加清晰，具体的处理方式可根据验证码的实际情况而定
　　im = Image.open(filename)
　　# 转换为灰度图像
　　im = im.convert('L')
　　im.save(filename)
　　# 读取图片，应为百度API中提供的方法参数只能是字节流
　　with open(filename, 'rb')as f:
　　image = f.read()
　　# 使用API中提供的方法识别验证码并返回验证码
　　data = client.basicGeneral(image)
　　try:
　　code = data['words_result'][0]['words']
　　except:
　　return data['error_msg']
　　driver.find_element_by_id('code').send_keys(code) # 输入验证码
　　driver.find_element_by_id('denglu').click() # 点击登录
　　time.sleep(1000) # 为了看清登录，等待1000秒
　　if __name__ == '__main__':
　　print(scrapy(username, password)) # 传入你在古诗文网注册的账号密码

　　requests源码

　　# -* coding: utf-8 *-
　　import os
　　import random
　　import re
　　import requests
　　from PIL import Image
　　from aip import AipOcr
　　from scrapy import Selector
　　headers = {
　　'referer': 'https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx',
　　'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 
(KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.146 Safari/537.36'
　　}
　　# 百度API参数
　　APP_ID = '23647800'
　　API_KEY = 'n95KOQgVuOMoAP72qZZo7uoN'
　　SECRET_KEY = '7yhyGglHUsY52DD8kf4w0Qjnxum07hMK'
　　def scrapy(username, password):
　　"""
　　:param username: 用户名
　　:param password: 密码
　　"""
　　client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 调用API接口
　　conn = requests.Session() # 创建会话
　　resp = conn.get('https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx', headers=headers) 
# 获取登录页面
　　selector = Selector(text=resp.text)
　　__VIEWSTATE = 
selector.xpath('.//input[@id="__VIEWSTATE"]/@value').get()
　　__VIEWSTATEGENERATOR = 
selector.xpath('.//input[@id="__VIEWSTATEGENERATOR"]/@value').get()
　　img_url = 'https://so.gushiwen.cn/' + 
selector.xpath('.//img[@id="imgCode"]/@src').get() # 获取图片的路由
　　img = conn.get(img_url, headers=headers) # 获取图片路由
　　# 保存图片
　　filename = str(random.random()) + '.png' # 随机生成文件名， 
图片格式不能为jpg，API不支持jpg格式的识别
　　with open(filename, 'wb')as f:
　　f.write(img.content)
　　# 由于我处理的验证码图片没有填多的线条，所以直接采用灰度是验证码数字更加清晰，具体的处理方式可根据验证码的实际情况而定
　　im = Image.open(filename)
　　# 转换为灰度图像
　　im = im.convert('L')
　　im.save(filename)
　　# 使用二进制方式读取图片
　　with open(filename, 'rb')as f:
　　image = f.read()
　　# # 标准识别, 每天免费50000次
　　# data = client.basicGeneral(image)
　　# 精确识别，每天免费500次
　　data = client.handwriting(image)
　　# 捕获一下接口识别当中的错误，可参照文档查看报错原因
　　try:
　　code = data['words_result'][0]['words']
　　except:
　　return data['error_msg']
　　form_data = {
　　'__VIEWSTATE': __VIEWSTATE,
　　'__VIEWSTATEGENERATOR': __VIEWSTATEGENERATOR,
　　'from': '',
　　'email': username,
　　'pwd': password,
　　'code':cod,
　　'denglu': '登录'
　　}
　　# 登录
　　html = conn.post('https://so.gushiwen.cn/user/login.aspx', headers=headers, 
data=form_data).text
　　# 获取登录标志位
　　login_flag = re.findall("alert\('(.*?)'\);",html)[0] if 
re.findall("alert\('(.*?)'\);",html) else ''
　　if not login_flag:
　　return '登录成功!'
　　elif '验证码有误!' in login_flag:
　　return "验证码错误"
　　if __name__ == '__main__':
　　print(scrapy(username, password))