首页 / 数据

Python如何读取excel和写入excel表格数据

时间:2023-06-15 18:06:37阅读:0

  python操作excel用到以下两个库:

  •   xlrd库:读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ;

  •   xlwt库:写入excel表格数据;

  python读取excel表格数据

  1、读取excel表格数据常用操作

  import xlrd
  # 打开excel表格
  data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')
  # 获取所有sheet名称
  names=data_excel.sheet_names()
  # 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
  table=data_excel.sheets()[0] # 通过索引顺序获取sheet
  table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet
  table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取
  # excel工作表的行列操作
  n_rows=table.nrows # 获取该sheet中的有效行数
  n_cols=table.ncols # 获取该sheet中的有效列数
  row_list=table.row(rowx=0) # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表
  cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表
  # 返回某行中所有单元格的数据组成的列表
  row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)
  # 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
  cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
  row_lenth=table.row_len(0) # 返回某行的有效单元格长度
  # excel工作表的单元格操作
  row_col=table.cell(rowx=0,colx=0) # 返回单元格对象
  row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据

  2、xlrd模块的主要操作

  import xlrd
  """ 打开excel表格"""
  workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
  print(workbook) # 结果:
  """ 获取所有sheet名称"""
  sheet_names = workbook.sheet_names()
  print(sheet_names) # 结果:['表1', 'Sheet2']
  """ 获取所有或某个sheet对象"""
  # 获取所有的sheet对象
  sheets_object = workbook.sheets()
  print(sheets_object) # 结果:[,]
  # 通过index获取第一个sheet对象
  sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
  print(sheet1_object) # 结果:
  # 通过name获取第一个sheet对象
  sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
  print(sheet1_object) # 结果:
  """ 判断某个sheet是否已导入"""
  # 通过index判断sheet1是否导入
  sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
  print(sheet1_is_load) # 结果:True
  # 通过sheet名称判断sheet1是否导入
  sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
  print(sheet1_is_load) # 结果:True
  """ 对sheet对象中的行执行操作 """
  # 获取sheet1中的有效行数
  nrows = sheet1_object.nrows
  print(nrows) # 结果:5
  # 获取sheet1中第3行的数据
  all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)
  print(all_row_values) # 结果:[3.0, 'b', 1, '']
  row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)
  print(row_values) # 结果:['b', 1]
  # 获取sheet1中第3行的单元对象
  row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
  print(row_object) # 结果:[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
  # 获取sheet1中第3行的单元
  row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
  print(row_slice) # 结果:[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
  # 获取sheet1中第3行的单元类型
  row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)
  print(row_types) # 结果:array('B', [2, 1, 4, 0])
  # 获取sheet1中第3行的长度
  row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
  print(row_len) # 结果:4
  # 获取sheet1所有行的生成器
  rows_generator = sheet1_object.get_rows()
  print(rows_generator) # 结果:<generator object="" sheet.get_rows..at 0x00000000028D8BA0>
  """ 对sheet对象中的列执行操作 """
  # 获取sheet1中的有效列数
  ncols = sheet1_object.ncols
  print(ncols) # 结果:4
  # 获取sheet1中第colx=1列的数据
  col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
  print(col_values) # 结果:['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']
  col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)
  print(col_values1) # 结果:['a', 'b']
  # 获取sheet1中第2列的单元
  col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)
  print(col_slice) # 结果:[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', 
text:'d']
  # 获取sheet1中第2列的单元类型
  col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)
  print(col_types) # 结果:[1, 1, 1, 1, 1]
  """对sheet对象中的单元执行操作"""
  # 获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元对象
  cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)
  print(cell_info) # 结果: text:'m'
  print(type(cell_info)) # 结果:
  # 获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元值
  cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)
  print(cell_value) # 结果: m
  # 获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元类型值
  cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)
  print(cell_type) # 结果:1
  #单元类型ctype:empty为0,string为1,number为2,date为3,boolean为4,error为5;

  3、读取单元格内容为日期时间的方式

  若单元格内容的类型为date,即ctype值为3时,则代表此单元格的数据为日期

  xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode):若xldate数据为日期/时间,则将转化为适用于datetime的元组 , 返回值为元组,格式为:(year, month, day, hour, minute, nearest_second)

  xldate:sheet对象中单元格的数据
  datemode:日期模式
  import xlrd
  import datetime
  """ 读取sheet对象中的日期 """
  workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
  sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
  # value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
  value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
  print(value_type) # 结果:3 ,表示该值为date
  if value_type == 3:
  print("单元格数据为日期")
  cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0)
  print(cell_value) # 结果:43567.0
  date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
  print(date_tuple) # 结果:(2020, 4, 12, 0, 0, 0)
  date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
  print(date_value) # 结果:2020-04-12
  date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
  print(date_format) # 结果:2020/04/12

  4、 读取合并单元格的数据

  若表格为xls格式的,打开workbook时需将formatting_info设置为True,然后再获取sheet中的合并单元格;若表格有xlsx格式的,打开workbook时保持formatting_info为默认值False,然后再获取sheet中的合并单元格;

  SheetObject.merged_cells:获取sheet中合并单元格的信息,返回值为列表;若sheet对象中无合并单元格,则返回值为空列表;列表中每个单元格信息的格式为:(row_start, row_end, col_start, col_end); row_start表示合并单元格的起始行; row_end表示合并单元格的结束行; col_start表示合并单元格的起始列;col_end表示合并单元格的结束列;合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end),包括row_start,不包括row_end;合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end),包括col_start,不包括col_end;如:(1, 3, 4, 6):表示从第1到2行合并,从第4到第5列合并;

  读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

  import xlrd
  """ 获取合并的单元格并读取单元格数据 """
  # 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
  workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
  sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
  print(sheet2_object.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
  # 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
  workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)
  sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
  print(sheet2_object1.merged_cells) # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
  # 读取合并单元格数据(仅需“起始行起始列”即可获取数据)
  print(sheet2_object.cell_value(1, 0)) # 结果:总结1
  print(sheet2_object.cell_value(3, 0)) # 结果:总结2
  # 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
  for (row_start, row_end, col_start, col_end) in 
sheet2_object.merged_cells:
  print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

  python写入excel表格数据

  1、写入excel表格数据常用操作和格式设置

  import xlwt
  import datetime
  # 创建一个workbook 设置编码
  workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
  # 创建一个worksheet
  worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
  #字体样式设置
  style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
  font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
  font.name = 'Times New Roman'
  font.height = 20 * 11 # 字体大小,11为字号,20为衡量单位
  font.bold = True # 黑体
  font.underline = True # 下划线
  font.italic = True # 斜体字
  style.font = font # 设定样式
  # 数据写入excel,参数对应 行, 列, 值
  worksheet.write(0, 0, 'test_data') # 不带样式的写入
  worksheet.write(1, 0, 'test_data', style) # 带字体样式的写入
  # 设置单元格宽度
  worksheet.col(0).width = 3333
  #设置单元格背景颜色
  pattern = xlwt.Pattern()
  pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
  pattern.pattern_fore_colour = 13
  style = xlwt.XFStyle() # Create the Pattern
  style.pattern = pattern # Add Pattern to Style
  worksheet.write(2, 0, 'colour', style)
  #给单元格添加边框方法一
  borders = xlwt.Borders() # Create Borders
  borders.left = xlwt.Borders.DASHED #DASHED虚线,NO_LINE没有,THIN实线
  borders.right = xlwt.Borders.DASHED #borders.right=1 表示实线
  borders.top = xlwt.Borders.DASHED
  borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
  borders.left_colour=0x40
  borders.right_colour = 0x40
  borders.top_colour = 0x40
  borders.bottom_colour = 0x40
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.borders = borders # Add Borders to Style
  worksheet.write(3,0 , 'border1', style)
  #给单元格添加边框方法二
  # 
细实线:1,小粗实线:2,细虚线:3,中细虚线:4,大粗实线:5,双线:6,细点虚线:7,大粗虚线:8,细点划线:9,粗点划线:10,细双点划线:11,粗双点划线:12,斜点划线:13
  borders = xlwt.Borders()
  borders.left = 1 #设置为细实线
  borders.right = 1
  borders.top = 1
  borders.bottom = 1
  borders.left_colour = 2 #颜色设置为红色
  borders.right_colour = 2
  borders.top_colour = 2
  borders.bottom_colour = 2
  style = xlwt.XFStyle() # Create Style
  style.borders = borders # Add Borders to Style
  worksheet.write(4, 0, 'border2', style)
  #输入一个日期到单元格
  style = xlwt.XFStyle()
  style.num_format_str = 'M/D/YY' # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, 
h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
  worksheet.write(5, 0, datetime.datetime.now(), style)
  #单元格添加计算公式
  worksheet.write(0, 1, 2) # Outputs 2
  worksheet.write(0, 2, 3) # Outputs 3
  worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('B1*C1')) # Should output "6" (B1[2] * 
B2[6])
  worksheet.write(1, 2, xlwt.Formula('SUM(B1,C1)')) # Should output "5" 
(B1[2] + C1[3])
  #向单元格添加一个超链接
  worksheet.write(0, 3, 
xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")')) # Outputs the text 
"baidu" linking to http://www.baidu.com
  #单元格合并
  worksheet.write_merge(0, 0, 4, 5, 'First Merge') #合并0行的4到5列
  worksheet.write_merge(1, 2, 4, 5, 'Second Merge') #合并1和2行的4到5列
  #设置单元格内容的对其方式
  alignment=xlwt.Alignment() ## Create Alignment
  alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
  alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER
  style=xlwt.XFStyle()
  style.alignment=alignment # Add Alignment to Style
  worksheet.write(0, 6, 'alignment', style)
  # 保存文件
  workbook.save('data_test.xls')

  2、字体颜色和背景颜色对应索引号字体颜色:font.colour_index背景颜色:pattern.pattern_fore_colour

1-1Q12Q604300-L

本站文章均来自互联网,仅供学习参考,如有侵犯您的版权,请邮箱联系我们删除!

猜你喜欢