Pandas读取csv时怎么设置列名

　　1. csv文件自带列标题

　　import pandas as pd
　　df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
　　# 等同于：
　　df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0)

　　2. csv文件有列标题，但是想自己换成别的列标题

　　2.1和2.2效果都是一样的，读取文件，并且改列名

　　2.1 在读数之后自定义标题

　　df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
　　df_example.columns = ['A','B','C']

　　2.2 在读数的同时自定义标题

　　df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', names=['A', 
'B','C'])
　　# 或者
　　df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0, names=['A', 
'B','C'])

　　3. csv文件没有列标题，从第一行就直接开始是数据的录入了

　　df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', 
header=None)

　　这个时候一定要加'header=None', 这样读进来的列名就是系统默认的0，1，2... 序列号

　　4. csv文件没有列标题，但是自己想加上列标题

　　4.1 读进来数之后加上标题

　　df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', 
header=None)
　　df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']

　　4.2 读数的同时加标题

　　df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', 
names=['A', 'B','C'])
　　# 或者
　　df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', 
header=None, names=['A', 'B','C'])

　　注意：这里不可以用'header=0'， 用了之后就会导致第一行的数据先被当成了列名，然后又被重命名覆盖，结果是第一行的数据丢失。